GrowFit
내가 만든 나만의 에이전트 · 그로우핏
One Platform, All AI Models
AI를 이해하고 직접 만든다.
모델 비교부터 프롬프트 설계, RAG 구축, 에이전트 빌드까지
하나의 플랫폼에서 완결되는 AI 실습 환경
Foundation · Application · Mastery
AI 도구 이해, 실전 활용, 스스로 빌드.
나만의 AI 에이전트를 만들고, 실사용 해 보세요.
AI 모델
실습 체계
빌더 노드
MCP 도구
Stage 1 · Foundation
AI 도구 이해
GPT, Claude, Gemini 등 주요 LLM을 한 화면에서 비교하며 모델 선택 역량을 기릅니다. 파라미터 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 기초를 실전으로 익힙니다.
- 최대 3개 모델 동시 비교 실습
- Temperature, Top-P 파라미터 튜닝
- FREF 프레임워크 기반 프롬프트 작성
Stage 2 · Application
실전 활용
고급 프롬프트 전략(Few-shot, CoT, ToT)으로 실무 과제를 해결하고, 지식베이스(RAG)로 문서 기반 AI 활용 역량을 키웁니다.
- 사업계획서, 마케팅 카피, 코딩 실전 활용
- RAG 파이프라인 설계 (청킹·임베딩·Top-K)
- 강사 템플릿 공유 → 복사 & 커스터마이징
Stage 3 · Mastery
자립적 빌드
에이전트 빌더에서 프롬프트·스킬·지식베이스·MCP 도구 노드를 배치하고 연결하여 나만의 맞춤형 AI 에이전트를 직접 설계하고 배포합니다.
- 워크플로우 방식 에이전트 설계
- 프롬프트 + 스킬 + 지식베이스 + MCP 노드 조합
- 테스트 → 반복 개선 → 수업 배포
그로우핏에서 모든 AI 학습을 완성합니다.
직접 실습하고, 비교하고, 빌드하는 실전 중심 AI 교육 기능
AI 모델 비교 실습
GPT, Claude, Gemini 등 최대 3개 모델을 동시에 실행하고 결과를 나란히 비교합니다.
단일/비교 모드
파라미터 튜닝
주요 AI 모델
템플릿 공유
강사가 설계한 프롬프트·에이전트 템플릿을 배포하고, 학생은 복사 후 커스터마이징합니다.
강사 배포
복사 & 수정
지식베이스 (RAG)
문서를 업로드하고 RAG 파이프라인을 직접 설계·테스트합니다.
문서 업로드
벡터 검색
에이전트 빌더
프롬프트·스킬·지식베이스·MCP 노드를 조합해 AI 에이전트를 설계합니다.
노드 기반 설계
MCP 도구 실습
나만의 MCP 도구를 만들고, AI가 외부 시스템과 자율 연동하게 합니다.
도구 생성
학습 기록 & 역량 평가
ACI 역량 지수와 실습 이력을 한 화면에서 확인합니다.
ACI 지수
플랫폼에 최적화된 AI 교육 커리큘럼 제공
그로우핏의 모든 기능을 단계별로 활용하는 체계적인 커리큘럼이 준비되어 있습니다.
Foundation
LLM 비교 & 모델 선택
같은 질문에 3개 모델의 응답을 나란히 비교하며, 작업 유형에 맞는 최적의 모델을 선택하는 감각을 기릅니다.
비교 모드 · 스타일 프리셋
Foundation
파라미터 튜닝
Temperature, Top-P, Max Tokens 등 핵심 파라미터를 직접 조절하며 AI 응답 변화를 실험합니다.
Advanced 파라미터
Foundation
프롬프트 엔지니어링
시스템 프롬프트 설정, FREF 프레임워크, Few-shot, CoT 등 프롬프트 기법을 실전으로 익힙니다.
시스템 프롬프트 · 템플릿
Application
실전 활용 & 템플릿 활용
사업계획서, 마케팅 카피, 코딩 등 실무 과제에 AI를 적용하고, 강사 템플릿을 복사·수정하며 프롬프트 역량을 키웁니다.
비교 모드 · 템플릿
Application
지식베이스 (RAG)
문서를 업로드하고 청킹·임베딩 파라미터를 직접 실험하며, 순수 LLM과 문서 참조 응답을 비교합니다.
지식베이스 · RAG 비교
Mastery
AI 에이전트 빌드
워크플로우 빌더에서 프롬프트·스킬·지식베이스·MCP 노드를 조합해 나만의 AI 에이전트를 설계하고 배포합니다.
에이전트 빌더
그로우핏 스테이션
직접 만든 나만의 AI 에이전트를 발행하고, 공유해 실사용합니다.
Ai, 홈페이지, 바우처
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